hlavná

Algoritmus predpovedá predčasné riziko úmrtia na začiatku chemoterapie

30.července 2018 13:46

strojové učenie algoritmus, ktorý používa dáta z elektronických zdravotných záznamov (EMRs), môže presne predpovedať včasnou riziko úmrtia u pacientov s rakovinou, ktorí sa chystajú podstúpiť chemoterapiu naznačuje retrospektívnu kohortnú štúdiu.

Informácie o tom, ako vykonávať liečbu rakoviny chemoterapiou v Izraeli, najlepšie špecialistov krajiny, nechajte požiadavku a my vás budeme kontaktovať v najbližšej dobe.

"New chemoterapia je rozhodujúca udalosť v trajektóriu ochorenia rakoviny, a objektívne predpovede krátkodobé úmrtnosti v tejto dobe môže byť užitočné, aby lekárom a pacientom v niekoľkými spôsobmi," - povedal hlavný autor Ziad Obermeyer, MD, MPhil, Brigham a ženské nemocnice a Harvard Medical School, boston, Massachusetts, a jeho kolegovia.

"Tento model dobre fungoval u rôznych typov rakoviny, rasu, pohlavie, a ďalšie demografické dáta" - píšu.

"Tieto odhady boli presnejšie pre chemoterapie s paliatívnej a liečebné účely, pre pacientov s včasným karcinómom a vzdialené fáze, rovnako ako u pacientov užívajúcich obvode klinických štúdií, ktorý bol zavedený pred niekoľkými rokmi po tom, čo učil modelu" - dodali.

Je potrebný ďalší výskum, aby určil, či je vhodné použiť tento algoritmus v iných klinických stavov, varujú.

Štúdia bola zverejnená 27.července v JAMA Network Open.

Pre svoje štúdii tím analyzoval dáta z EMR u všetkých pacientov podstupujúcich chemoterapiu na Dana-Farber / Brigham a žien Cancer Center v Bostone, Massachusetts.

"Identifikovali sme 26,946 pacientov bolo začaté z 51,774 diskrétne chemoterapii od roku 2004 do roku 2014," - napísali vedci.

Priemerný vek súboru bol 58,7 rokov, 61,1% - ženy, 86,9% - biela.

Pri začatí chemoterapie, 59,4% bolo na vzdialenom štádiu ochorenia.

Podávanie správ o výsledkoch validačnú model len a nie derivácie modelu, na ktorých bola založená, výskumníci hovoria, že celkový 30-dňová mortalita bola 2,1% medzi 9114 pacientov zahrnutých v sade overovania.

"Tento model presne predpovedať 30-dňová úmrtnosť pre všetkých pacientov bez ohľadu na účel chemoterapie," autori argumentujú.

Medzi pacientmi paliatívnej chemoterapiou - pre ktoré je prognostický vyhodnotenie bude obzvlášť dôležité, tento model tiež funguje dobre.

Vedci tiež použitý model na hodnotenie jednotlivých pacientov s paliatívna chemoterapia pre skoré riziko úmrtnosti po 30 dňoch.

V tejto podskupine pacientov, zistili, že 30-dňové mortalita bola 22,6% u najvyšších deciles predikované riziká ohrozenia v porovnaní s 0% u pacientov v decil s najnižším stupňom rizika.

Členovia tímu následne použili model predpovedať riziko úmrtia o 180 dní.

Zo všetkých pacientov zahrnutých v sade overovania, celková úmrtnosť počas 180 dní bola 18,4%; u pacientov, ktorí podstúpili paliatívnej chemoterapiu, úmrtnosť počas 180 dní bola vyššia - 27,9%.

"Modelové predikcie 30-dňová mortality boli presné prediktory mortality na 180 dní," - výskumníci na vedomie.

Opäť platí, že pre umiestnenie v najvyššom decil rizika mortality pri 180 dňoch bolo 74,8%, v porovnaní s 0,2% u pacientov v decil s najnižším rizikom.

Vedci tiež použitý model pacientom s vzdialenej štádiu ochorenia. V tejto podskupine je priemer 30-dňový mortalita bola 2,9%.

Avšak, opäť je riziko úmrtnosti v 30 dňoch bola výrazne vyššia - na 22,7% medzi pacientmi s decyl s najvyššou mierou rizika v porovnaní s 0% z decil s najnižším stupňom rizika.

Dokonca aj keď bol použitý model pre experimentálnu režimov začatých od roku 2012 do roku 2014, presnosť validácia predpokladané modelu bola veľmi vysoká, zatiaľ čo AUC 0,942, výskumníci na vedomie. A to napriek skutočnosti, že model použitý trénovať algoritmus, nie je vystavený na tieto nové režimy.

Analyzovať iba pacientov s diaľkovým fáze, autori porovnávali účinnosť ich model s dvoma externými hodnoteniami úmrtnosti - týchto randomizovaných kontrolovaných štúdií (RCM) a dátových registrov dozoru, epidemiológie a konečné výsledky (SEER).

Výskumníci poznamenávajú, že údaje zo štúdií registra SEER a sú často využívané lekármi pre projekcie úmrtnosti.

"Celkovo AUC pre MRC bolo 0,555 ... v porovnaní s 0,771 pre odhadov založených na modeloch", - oznámil tím.

Modelové predpovede podobne prekročená vidiaci ohodnotiť úmrtnosťou 1 rok u rovnakých pacientov.

Autori štúdie na vedomie, že, byť užitočný, prediktívne modely by mali pomôcť lekárom, aby zásadné rozhodnutia v reálnej klinickej praxi.

Predpokladajú, že strojového učenia algoritmus, ako je jeho vlastný, ktorý môže identifikovať pacientov s rakovinou s vysokým rizikom predčasného úmrtia, môže pomôcť pri rozhodovaní a pacientom začatie lekára chemoterapie a pomôcť pre-plánovanie. "

Zdroj: https://www.medscape.com/viewarticle/899893

APLIKÁCIE pre liečbu

Odoslaním tohto formulára súhlasíte so zásadami ochrany osobných údajov

Komentáre

Zatiaľ žiadne komentáre

nový komentár

nutne

Rozhodne (nebude zverejnený)