oficiálne facilitátor

hlavná

Umelá Inteligencia zlepšuje prognózu riziko rakoviny prsníka

24., december, je 2019 15:39

Podľa štúdie uverejnenej v časopise rádiológii, komplexné druh umelej inteligencie (AI) Mozu Prekonať existujúci modely v predpovedanie Riziká vzniku rakoviny prsníka.

Informácie o Tom, Ako vykonáva liečbu rakoviny prsníka v Izraeli, Najlepsie špecialistov krajiny, nechaj Požiadavky Moje Vás budeme kontaktovať v najbližšej dobe.

Vacsinou existujúci mamografického skríningu programy založené na mamografiu V pravidelných intervaloch Všetky ženy. Tento prístup nie je optimalizovaný pre detekciu rakoviny na úrovni jednotlivca Moze Znížiť účinnosťou skríningových programov.

"Nebezpečenstvo prediktívnu JE nevyhnutnou Súčasti individuálneho skríningové Politiky - Povedala autor štúdie vedúci Karin Dembrover, MD, rádiológ na Karolinska Institute v Stokholm, Švédsko -. Efektívnych Riziko predpovedanie Moze zvýšiť Dover vo skríningových programoch".

Vysoká hustota prsník Alebo viac žliaz spojivového tkaniva v Porovnanie s obsahom Tuku sa považuje za rizikový faktor pre rakovinu. HOCl hustota Moze hoci zahrnuté robiť hodnotenia rizík Mozu existujúci prediktívne modely nie su plne využívať INFORMÁCIE obsiahnuté v mamografia. Tiete INFORMÁCIE Mozu identifikovať ženy, ktore budem Mať prospech dodatočne skríning s MRI.

Dr Dembrover jeho kolegovia vyvinuli model, rizík na základe hlbokej neurónové siete, typu AI, ktore možné získať Parfemy informácií z mamografických obrazov. MA Významné výhody V Porovnanie s metódou, Ako je vizuálny Posúdenie prsník hustotou rádiológ, ktory nemožno vzdy brat urobiť úvahy Všetky relevantné informácie o rizikách v obraze.

Tento nový model JE založený na diagnostikovaných Prípadová V ROKOCH 2008 2012 a potom študoval u viac Ako 2000 zien vo veku 40 Až 74 rokov, Ktory podstúpili mamografia u Karolinska University. Z celkového počtu 2283 zien, ktore sa zúčastnili štúdie, 278 bola neskor diagnostikovaná rakovina prsníka.

Podkladové neurónové siete vykazovala vyššom Presnosť riziko karcinómu prsníka V Porovnanie s mamografia. Miera falošne negatívnych v neurónovej sieti v rovnakom prípadu bol nižší.

"Podkladové neurónové siete Zvyčajne poskytujte Lepšie Výkon Ako model, založený na hustote, - Hovory Dr. Dembrover -. Viac agresívne podtypy rakoviny nemaj negatívny dopad na ho prediktívnych presnosťou".

Výsledky štúdie potvrdzujú budúca úlohu AI pri posudzovaní Riziká rakoviny prsníka. "Nechceme hlasnú denzity mamograf, - Hovory Dr. Dembrover -. Na jednotlivé skríning používame Hlboké učenie siete, ktore mozu predpoveď, rakovinu, pivo nevyberajte nepriamy Spôsob, ktore ponukajte hustoty".

Ďalšou výhodou je prístup AI Moze neustále zlepšovať tím, ZE poskytuje viac dátových smutný Vysokej KVALITY.

"Naši odborníci na Hlboké tréningu Meste na Royal Institute of Technology v Stokholm, pracuje na zlepšení modelu, - Hovory Dr. Dembrover -. Za k, ZE MAME v rovine klinických skúšok modelovať, ktore ponukajte MRI pre ženy, ktore dostanete najviac ťažiť z neho. "

Zdroj: https://www.sciencedaily.com/releases/2019/12/191219090741.htm

Aplikácie na Léčba

Tohto formulára suhlasim odoslania SO zásadami ochrany osobných udajov

Komentáre

Zatím ziadna Komentáre

nový komentár

nutné

Rozhodne (nebude zverejnený)