Oficiálne facilitátor

hlavná

Vedci vyvinúť optimálne ciele vyhľadávacie technológie pre liečbu rakoviny

20. december 2017 11:51

Vyvinula technológiu pre nájdenie optimálnych ciele pre liečbu nádorových buniek . Štúdia bola vykonaná z KAIST výskumný tím z univerzity v Južnej Kórei. Tím, vedený profesorom Kwang-Hyun Cho používal systémová biológia pre analýzu dynamiky molekulárnych sietí a odrážajúce genetickej mutácie v rakovinových bunkách a predpovedá reakciu na liek. Táto štúdia bude pomáhať v budúcnosti podľa vynálezu, liekov proti rakovine.

V rakovinových bunkách, existuje mnoho typov genetickej variability. Môžu sa meniť v rámci jedného a toho istého typu rakoviny, takže liečivo reakcie nepôsobí rovnomerne na rakovinových bunkách. Vedci skúmali iba bežné genetické variácie v onkológii pacientov a najmä mutácií, ktoré môžu byť použité ako indikátor pre konkrétny liečivá. Predtým vedci venovaná pozornosť iba jeden genetickej mutácie alebo vytvorenie analýzu štrukturálnych charakteristík génových sietí, ale táto metóda neúčinná, lebo by to vysvetliť biologické vlastnosti rakoviny spôsobené interakciou génov a proteínov v rakovinových bunkách, čo vedie k rozdielom v reakcii na lieky.

Mutácie bunky meniť funkcie génu a v dôsledku toho, jedna modifikácia môže viesť k zmenám vlastností dynamických s molekulovou siete. Takže odpoveď na liečbu rakoviny sa líšia. Tento nový prístup je účinný len u tých pacientov, ktorí majú odolnosť voči protinádorových liečiv.

KAIST tím integroval rozsiahle počítačové simulácie na analýzu zmien v dynamike molekulárnymi sieťami v nádorových bunkách, čo vedie k vzniku účely optimálnej vyhľadávacie technológie, v súlade s typom nádorových buniek tým, že predpovedá reakciu na liek.

Perfuratsionny analýza reakčného produktu v každom molekulárnej siete bola použitá na odhad množstva zmien v nádorových bunkách a ich pozitívne odpovede na liečbu. Počítačové modelovanie bol použitý na analýzu synergických efektov z hľadiska účinnosti a úrovne kombinácií pre predikciu reakciu na liek. na modelovanie výsledkov rôznych nádorových bunkových línií, vrátane základe pľúc , prsníka, kostí, kože, obličiek, vaječníkov, pre porovnanie, v experimentoch s reakciou na lieky.

Táto metóda môže byť použitá v akejkoľvek molekulárnych sietí, stanovenie optimálnych liekových cieľov pre personalizované medicíne.

Táto technológia môže pomôcť pri určení príčiny rezistencie nádorových buniek k drogám.

Profesor Cho: "Genetická variabilita v nádorových bunkách, sú príčinou rôznych reakcie na lieky, ale úplná analýza doteraz nebola vykonaná."

Zdroj: https://medicalxpress.com/news/2017-12-team-technology-optimum-drug-cancer.html

APLIKÁCIE na liečbu

Odoslaním tohto formulára súhlasíte so zásadami ochrany osobných údajov

Komentáre

Zatiaľ žiadne komentáre

nový komentár

nutne

Rozhodne (nebude zverejnený)